检索增强生成

用户在 ChatGPT 等生成式搜索里提问后，AI 引擎内部会经历查询解析、检索规划、并行检索、信息抽取、增强提示和答案生成等多个步骤。本文从 GEO（生成引擎优化）视角拆解整条 RAG 流水线，并给出内容如何更容易被 AI 抓取与引用的实战要点，帮助企业在 AI 搜索时代重构流量与品牌增长路径。

系统拆解检索增强生成（RAG）的原理和流程，解释 RAG 如何连接 LLM 与实时检索，为什么它是 GEO（生成引擎优化）的技术基础。帮助企业理解在生成式搜索时代，如何通过优化网站内容，提高被 AI 回答引用的概率，获取新增长与品牌曝光。