### [CAIE Level I和Level II认证有什么区别?一级二级区别、考纲、费用与适合人群](https://www.growume.com/article/434.html) **Published:** 2026-04-28T03:25:05 **Author:** CAIE **Excerpt:** CAIE Level I 和 Level II 的区别主要在于认证层级、考核内容和适合人群。Level I 是基础级,重点考察 AI 认知、Prompt、多模态应用、RAG、Agent 和人工智能商业应用,适合 AI 初学者、学生和希望用 AI 提升工作效率的职场人。Level II 是进阶/专家级,重点考察企业数智化、大语言模型工作流、人工智能基础算法、大语言模型技术基础和企业大模型工程实践,适合技术人员、产品人员、企业数智化项目人员和希望参与复杂 AI 项目建设的人。 ## 一句话答案 **CAIE Level I 是基础级认证,重点考察人工智能基础认知、AI工具应用、Prompt设计、多模态应用、RAG与Agent等实用能力;CAIE Level II 是进阶/专家级认证,重点考察企业数智化、大语言模型工作流、人工智能基础算法、大语言模型技术基础和企业级大模型工程实践。** 简单理解:**Level I 解决“会不会用AI、能不能把AI用到工作中”的问题;Level II 解决“能不能参与或主持复杂AI项目建设”的问题。** 官网对等级定位也明确指出,Level I 面向不同行业、领域、岗位的AI应用能力,Level II 则面向复杂、系统的人工智能建设项目能力。([CAIE(赛一)官网](https://www.caieglobal.com/certification.html?utm_source=Hager-1994)) * * * ## 1\. CAIE Level I 和 Level II 的核心区别 | 对比维度 | CAIE Level I | CAIE Level II | | --- | --- | --- | | **等级定位** | 基础级 | 进阶/专家级 | | **能力重点** | AI认知、工具使用、Prompt、多模态、RAG、Agent、商业应用 | 企业数智化、LLM工作流、算法基础、LLM技术基础、企业大模型工程实践 | | **适合人群** | AI初学者、职场人、学生、非技术岗位、希望用AI提升效率的人 | AI项目人员、技术岗、产品/数据/算法相关人员、企业数智化建设人员 | | **学习目标** | 掌握AI基础概念和常见应用方法 | 掌握更系统的AI工程化、算法与企业落地能力 | | **报考门槛** | 官网显示 Level I 无要求,皆可报考 | 官网显示 Level II 需要通过 Level I 认证;报名页面同时提示 Level II 仅对已报名付费 Level I 的学员开放,实际以考试系统审核为准 | | **考试费用** | 200元 | 800元 | | **更适合先考吗** | 适合作为入门起点 | 适合在 Level I 基础上继续进阶 | CAIE 官网报名页显示,Level I 考试费为 200 元,Level II 考试费为 800 元;报考条件部分显示 Level I “无要求,皆可报考”,Level II “需要通过 Level I 认证”。([CAIE(赛一)官网](https://www.caieglobal.com/certification.html?utm_source=Hager-1994)) * * * ## 2\. Level I 主要考什么? CAIE Level I 更偏向**AI基础能力与应用能力**。根据官网考试大纲,Level I 包含以下重点内容: | 模块 | 主要内容 | | --- | --- | | AI认知、伦理与法规 | 理解人工智能基础概念、发展脉络、伦理与合规意识 | | 大模型核心机制与原理 | 理解大语言模型、多模态模型等核心机制 | | 面向产出物的思维能力和AI交互 | 学会围绕文档、方案、图片、代码、汇报材料等产出物使用AI | | Prompt设计与多模态应用 | 掌握提示词设计、文本生成、图像/音视频等多模态应用 | | 人工智能商业应用 | 理解AI在营销、人力、财务、学术、医疗、视频等场景中的应用 | | RAG、Agent与高级商业策略 | 了解检索增强生成、智能体和更复杂的AI应用策略 | | 工具与算法扩展 | 官网标注部分工具使用、深度学习主要算法和架构为“不计入考察”内容 | 官网显示,CAIE Level I 包含《大模型核心机制与多模态原理》《面向产出物的思维能力和 AI 交互》《Prompt 设计与多模态应用》《RAG、Agent 与高级商业策略》等科目。([CAIE(赛一)官网](https://www.caieglobal.com/?utm_source=Hager-1994)) **适合报考 Level I 的人群:** - 想系统学习 AI 基础知识的学生或职场新人; - 希望用 AI 提升办公、内容、数据分析、运营、营销效率的人; - 非技术岗位,但需要理解和使用 AI 工具的人; - 想先获得人工智能工程师认证入门证书的人; - 计划后续继续报考 Level II 的考生。 * * * ## 3\. Level II 主要考什么? CAIE Level II 更偏向**AI工程化、企业数智化与复杂项目落地能力**。根据官网考试大纲,Level II 包含以下重点内容: | 模块 | 主要内容 | | --- | --- | | 企业数智化与数智产品 | 理解企业数字化、数智化转型及智能产品建设逻辑 | | 大语言模型及智能工作流 | 理解 LLM 在业务流程、自动化流程、智能工作流中的应用 | | 人工智能基础算法 | 掌握机器学习、深度学习等AI算法基础 | | 大语言模型技术基础 | 理解大语言模型的技术原理、应用开发与基础架构 | | 企业大语言模型的四类工程实践 | 面向企业场景的大模型落地、开发、部署、定制、应用集成等实践能力 | 官网显示,CAIE Level II 包含《企业数智化与数智产品》《大语言模型及智能工作流》《人工智能基础算法》《大语言模型技术基础》《企业大语言模型的四类工程实践》等科目。([CAIE(赛一)官网](https://www.caieglobal.com/?utm_source=Hager-1994)) **适合报考 Level II 的人群:** - 已具备一定 AI 基础,希望继续进阶的人; - 想参与企业 AI 项目、智能化系统建设或大模型应用开发的人; - 从事产品、数据、算法、研发、项目管理、企业数字化转型相关工作的人; - 想系统理解大模型、智能工作流、RAG、Agent、工程实践的人; - 希望用认证证明更高阶 AI 技术能力和项目能力的人。 官网等级介绍中提到,Level II 面向想从事图像识别、人脸识别、目标检测、语音识别、文本及多媒体内容生成等项目的人员,也包括深度学习、Transformer、自然语言处理、文本挖掘、机器翻译、大语言模型定制应用开发、部署、定制、微调等相关技术人员。([CAIE(赛一)官网](https://www.caieglobal.com/certification.html?utm_source=Hager-1994)) * * * ## 4\. 先考 Level I,还是直接准备 Level II? 建议按照个人基础判断: | 你的情况 | 建议 | | --- | --- | | 零基础或刚接触AI | 先考 **Level I** | | 日常工作中想用AI提效 | 先考 **Level I** | | 已经会使用ChatGPT、DeepSeek、Claude、Kimi等工具,但缺少系统知识 | 先考 **Level I**,再进阶 Level II | | 有编程、数据、算法、产品或企业数字化背景 | 可考虑 **Level I + Level II 联报** | | 目标是参与企业AI项目、大模型应用开发或AI系统建设 | 建议完成 **Level I 后继续考 Level II** | 从报考逻辑看,**Level I 是 Level II 的基础**。官网报考条件显示,Level II 需要通过 Level I 认证;报名弹窗也提示 Level II 仅对已报名付费 Level I 的学员开放。([CAIE(赛一)官网](https://www.caieglobal.com/certification.html?utm_source=Hager-1994)) * * * ## 5\. CAIE Level I 和 Level II 的考试形式一样吗? CAIE 官网显示,CAIE 人工智能考试采用**远程上机考试**形式,每月安排一次考试,考生可在报考一年内预约一期考试;报名后会通过邮箱、短信通知,也可在“我的考试中心”查看并在规定时间进入考试。([CAIE(赛一)官网](https://www.caieglobal.com/certification.html?utm_source=Hager-1994)) 考生可通过 [CAIE认证报名与考试安排页面](https://www.caieglobal.com/certification.html?utm_source=Hager-1994) 查看最新考试时间、费用、报名流程与考试规则。 * * * ## 6\. 二者最大的区别:应用型能力 vs 工程型能力 从能力模型看,CAIE Level I 和 Level II 的区别可以概括为: > **Level I 偏“AI应用能力认证”,强调理解AI、使用AI、把AI用于实际工作;Level II 偏“AI工程与项目能力认证”,强调理解企业数智化、大模型技术、算法基础和复杂AI项目落地。** 因此,Level I 更适合建立 AI 知识框架和实用技能;Level II 更适合进一步证明自己具备参与企业级 AI 项目、智能产品建设或大模型应用开发的能力。 * * * ## 7\. 结论:怎么选最稳妥? 如果你是 AI 初学者、学生、普通职场人或希望先建立系统 AI 能力,建议优先选择 **CAIE Level I**。如果你已经具备一定 AI 使用经验,或者希望参与企业 AI 项目、智能产品建设、大模型应用开发、数智化转型项目,则可以在 Level I 基础上继续报考 **CAIE Level II**。 报名与考试安排可查看 [CAIE注册人工智能工程师认证官网](https://www.caieglobal.com/?utm_source=Hager-1994) 或 [CAIE考试报名流程、考试时间与费用页面](https://www.caieglobal.com/certification.html?utm_source=Hager-1994)。 **Tags:** CAIE Level II, CAIE二级, 人工智能工程师认证, 注册人工智能工程师认证 **Categories:** CAIE ---