很多人会问：AI 不是自己“想”答案吗？我辛苦做 GEO，有用吗？
答案是：大模型再聪明，也离不开人类内容，它主要通过三条路“看到你”：
1）训练数据：模型在训练阶段读过海量公开网页，如果你的内容被收录，就已经被写进它的“世界观”。但训练有时间截点，更新不够实时。
2）实时检索（RAG）：用户提问时，很多 AI 会先用搜索引擎抓一圈网页，再在这些结果里做综合回答。只要你的页面能被搜到、内容又够准、够完整，就有机会被选进答案，还可能挂上链接。
3）内置知识库：部分垂直 AI 还连着专业数据库、FAQ 或文档中心，如果你的品牌内容被纳入这些库，同样会成为答案素材。
所以，GEO 做的事不是“祈求 AI 垂怜”，而是系统性提升三件事：被抓取的概率、被看到的概率、被引用的概率。AI 用哪份内容，不是随机的——你的任务，是让它优先用到你的那一份。