先一句话：
传统搜索帮你“找网页”，AI 搜索直接“给答案”。
在百度、谷歌里，你输入的是关键词：
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“苹果 CEO 是谁”
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“深圳 脱毛 多少钱”
搜索引擎会丢给你一长串链接，你自己点开、筛选、对比，再拼成结论。
AI 搜索则是问题导向型：
你直接把脑子里的完整问题丢给它——
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“现在苹果公司的 CEO 是谁？他做了哪些重要决策？”
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“在深圳做激光脱毛，大概多少钱，多久做一次比较合适？”
AI 会做几件事：
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先帮你查：在公开网页、数据库、文档里检索相关信息；
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再帮你想：理解你的语境和意图，是在查事实、比方案，还是求建议；
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最后帮你写：把结果整理成一段结构化的自然语言回答，而不是只扔给你 10 个蓝色链接。
对用户来说，关键差异是三点：
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输入更自然：不用纠结搜哪个词，直接像问人一样提问；
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输出更直接：从“自己找答案”变成“拿到一份整理好的答案”；
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交互是对话：可以追问“再具体一点？”“换成学生预算怎么选？”让 AI 在同一上下文里不断补充。
这也正是 GEO 想解决的问题：
在 AI 搜索时代，谁的内容更容易被 AI 理解、引用、写进这段“最终答案”，谁就抢到新一代“