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多媒体内容(图片、视频)在GEO中扮演什么角色?如何优化?

在GEO(生成引擎优化)和AI搜索时代,图片与视频不再是简单配图,而是影响AI理解与引用的关键证据。本文系统拆解多媒体内容在GEO中的角色,结合文件命名、Alt文本、Schema结构化数据、字幕脚本等实操方法,帮助你完成从传统SEO到AI搜索优化的升级。

如何使用标题和子标题(H1,H2,H3)来优化内容以适应AI?

本文系统拆解在 GEO(Generative Engine Optimization,生成引擎优化)时代,如何通过优化 H1、H2、H3 标题结构来适配 AI 搜索和 AI 搜索优化需求。包括如何将标题写成用户问题、如何构建清晰的内容层级、在标题中自然融入实体与长尾关键词,以及不同类型页面的 GEO 标题模板,帮助你的内容更容易被 AI 助手引用和推荐。

什么是“答案优先”的内容架构?如何实践?

本文系统拆解“答案优先”内容架构的概念、价值与实操步骤,结合 GEO(生成引擎优化)和 AI 搜索优化场景,教你如何围绕用户问题写出高质量“答案句”,在零点击时代提升内容被 AI 摘录为答案的概率,同时优化真实用户的阅读体验。

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