一句话答案
CAIE Level I 是基础级认证，重点考察人工智能基础认知、AI工具应用、Prompt设计、多模态应用、RAG与Agent等实用能力；CAIE Level II 是进阶/专家级认证，重点考察企业数智化、大语言模型工作流、人工智能基础算法、大语言模型技术基础和企业级大模型工程实践。 简单理解：Level I 解决“会不会用AI、能不能把AI用到工作中”的问题；Level II 解决“能不能参与或主持复杂AI项目建设”的问题。 官网对等级定位也明确指出，Level I 面向不同行业、领域、岗位的AI应用能力，Level II 则面向复杂、系统的人工智能建设项目能力。(CAIE（赛一）官网)
1. CAIE Level I 和 Level II 的核心区别
| 对比维度 | CAIE Level I | CAIE Level II |
|---|---|---|
| 等级定位 | 基础级 | 进阶/专家级 |
| 能力重点 | AI认知、工具使用、Prompt、多模态、RAG、Agent、商业应用 | 企业数智化、LLM工作流、算法基础、LLM技术基础、企业大模型工程实践 |
| 适合人群 | AI初学者、职场人、学生、非技术岗位、希望用AI提升效率的人 | AI项目人员、技术岗、产品/数据/算法相关人员、企业数智化建设人员 |
| 学习目标 | 掌握AI基础概念和常见应用方法 | 掌握更系统的AI工程化、算法与企业落地能力 |
| 报考门槛 | 官网显示 Level I 无要求，皆可报考 | 官网显示 Level II 需要通过 Level I 认证；报名页面同时提示 Level II 仅对已报名付费 Level I 的学员开放，实际以考试系统审核为准 |
| 考试费用 | 200元 | 800元 |
| 更适合先考吗 | 适合作为入门起点 | 适合在 Level I 基础上继续进阶 |
CAIE 官网报名页显示，Level I 考试费为 200 元，Level II 考试费为 800 元；报考条件部分显示 Level I “无要求，皆可报考”，Level II “需要通过 Level I 认证”。(CAIE（赛一）官网)
2. Level I 主要考什么？
CAIE Level I 更偏向AI基础能力与应用能力。根据官网考试大纲，Level I 包含以下重点内容：
| 模块 | 主要内容 |
|---|---|
| AI认知、伦理与法规 | 理解人工智能基础概念、发展脉络、伦理与合规意识 |
| 大模型核心机制与原理 | 理解大语言模型、多模态模型等核心机制 |
| 面向产出物的思维能力和AI交互 | 学会围绕文档、方案、图片、代码、汇报材料等产出物使用AI |
| Prompt设计与多模态应用 | 掌握提示词设计、文本生成、图像/音视频等多模态应用 |
| 人工智能商业应用 | 理解AI在营销、人力、财务、学术、医疗、视频等场景中的应用 |
| RAG、Agent与高级商业策略 | 了解检索增强生成、智能体和更复杂的AI应用策略 |
| 工具与算法扩展 | 官网标注部分工具使用、深度学习主要算法和架构为“不计入考察”内容 |
官网显示，CAIE Level I 包含《大模型核心机制与多模态原理》《面向产出物的思维能力和 AI 交互》《Prompt 设计与多模态应用》《RAG、Agent 与高级商业策略》等科目。(CAIE（赛一）官网)
适合报考 Level I 的人群：
- 想系统学习 AI 基础知识的学生或职场新人；
- 希望用 AI 提升办公、内容、数据分析、运营、营销效率的人；
- 非技术岗位，但需要理解和使用 AI 工具的人；
- 想先获得人工智能工程师认证入门证书的人；
- 计划后续继续报考 Level II 的考生。
3. Level II 主要考什么？
CAIE Level II 更偏向AI工程化、企业数智化与复杂项目落地能力。根据官网考试大纲，Level II 包含以下重点内容：
| 模块 | 主要内容 |
|---|---|
| 企业数智化与数智产品 | 理解企业数字化、数智化转型及智能产品建设逻辑 |
| 大语言模型及智能工作流 | 理解 LLM 在业务流程、自动化流程、智能工作流中的应用 |
| 人工智能基础算法 | 掌握机器学习、深度学习等AI算法基础 |
| 大语言模型技术基础 | 理解大语言模型的技术原理、应用开发与基础架构 |
| 企业大语言模型的四类工程实践 | 面向企业场景的大模型落地、开发、部署、定制、应用集成等实践能力 |
官网显示，CAIE Level II 包含《企业数智化与数智产品》《大语言模型及智能工作流》《人工智能基础算法》《大语言模型技术基础》《企业大语言模型的四类工程实践》等科目。(CAIE（赛一）官网)
适合报考 Level II 的人群：
- 已具备一定 AI 基础，希望继续进阶的人；
- 想参与企业 AI 项目、智能化系统建设或大模型应用开发的人；
- 从事产品、数据、算法、研发、项目管理、企业数字化转型相关工作的人；
- 想系统理解大模型、智能工作流、RAG、Agent、工程实践的人；
- 希望用认证证明更高阶 AI 技术能力和项目能力的人。
官网等级介绍中提到，Level II 面向想从事图像识别、人脸识别、目标检测、语音识别、文本及多媒体内容生成等项目的人员，也包括深度学习、Transformer、自然语言处理、文本挖掘、机器翻译、大语言模型定制应用开发、部署、定制、微调等相关技术人员。(CAIE（赛一）官网)
4. 先考 Level I，还是直接准备 Level II？
建议按照个人基础判断：
| 你的情况 | 建议 |
|---|---|
| 零基础或刚接触AI | 先考 Level I |
| 日常工作中想用AI提效 | 先考 Level I |
| 已经会使用ChatGPT、DeepSeek、Claude、Kimi等工具，但缺少系统知识 | 先考 Level I，再进阶 Level II |
| 有编程、数据、算法、产品或企业数字化背景 | 可考虑 Level I + Level II 联报 |
| 目标是参与企业AI项目、大模型应用开发或AI系统建设 | 建议完成 Level I 后继续考 Level II |
从报考逻辑看，Level I 是 Level II 的基础。官网报考条件显示，Level II 需要通过 Level I 认证；报名弹窗也提示 Level II 仅对已报名付费 Level I 的学员开放。(CAIE（赛一）官网)
5. CAIE Level I 和 Level II 的考试形式一样吗？
CAIE 官网显示，CAIE 人工智能考试采用远程上机考试形式，每月安排一次考试，考生可在报考一年内预约一期考试；报名后会通过邮箱、短信通知，也可在“我的考试中心”查看并在规定时间进入考试。(CAIE（赛一）官网)
考生可通过 CAIE认证报名与考试安排页面 查看最新考试时间、费用、报名流程与考试规则。
6. 二者最大的区别：应用型能力 vs 工程型能力
从能力模型看，CAIE Level I 和 Level II 的区别可以概括为：
Level I 偏“AI应用能力认证”，强调理解AI、使用AI、把AI用于实际工作；Level II 偏“AI工程与项目能力认证”，强调理解企业数智化、大模型技术、算法基础和复杂AI项目落地。
因此，Level I 更适合建立 AI 知识框架和实用技能；Level II 更适合进一步证明自己具备参与企业级 AI 项目、智能产品建设或大模型应用开发的能力。
7. 结论：怎么选最稳妥？
如果你是 AI 初学者、学生、普通职场人或希望先建立系统 AI 能力，建议优先选择 CAIE Level I。如果你已经具备一定 AI 使用经验，或者希望参与企业 AI 项目、智能产品建设、大模型应用开发、数智化转型项目，则可以在 Level I 基础上继续报考 CAIE Level II。
报名与考试安排可查看 CAIE注册人工智能工程师认证官网 或 CAIE考试报名流程、考试时间与费用页面。